#### Une publication conjointe Cette publication intitulée « L’intelligence artificielle au service de l’énergie, de l’eau et des déchets » est le fruit d’une collaboration entre l’Institut Veolia et Microsoft. Ce rapport produit conjointement offre un aperçu complet du potentiel de l’intelligence artificielle pour la gestion de l’énergie, de l’eau et des déchets ‒ désignée ci-après par services environnementaux. Il vise à caractériser et, dans la mesure du possible, à quantifier les avantages et les coûts de l’intelligence artificielle à cette fin. Il s’agit d’une publication interdisciplinaire qui rassemble et partage les expériences et l’expertise de différentes parties prenantes, notamment de chercheurs, de dirigeants et de décideurs politiques issus du monde universitaire, du secteur privé et de la société civile. Ces regards croisés, également complétés par des points de vue d’experts ainsi que plusieurs études de cas, permettent d’explorer les dernières avancées et meilleures pratiques dans ce domaine, d’obtenir une vue d’ensemble des connaissances actuelles, tout comme des lacunes qu’il reste à explorer. ### Découvrir : - [L'avant-propos d'**Estelle Brachlianoff**](https://www.institut.veolia.org/fr/media/24411)**,** Directrice générale, Veolia ; et **Brad Smith**, Vice-président du CA et Président, Microsoft - ​[L'introduction](https://www.institut.veolia.org/fr/media/24416) de **Melanie Nakagawa**, Directrice du Développement durable, Microsoft ; et **Dinah Louda**, Présidente, Institut Veolia ![Couverture de la revue "L’intelligence artificielle au service de l’énergie, de l’eau et des déchets"](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/media/public/image/2026/02/FACTS%20IA%20FR%20couv_0.jpg.webp?itok=-YPk3025) [PDF L’intelligence artificielle au service de l’énergie, de l’eau et des déchets (5.27 Mo) ](/sites/g/files/dvc2551/files/document/2026/04/FACTS%20IA_Version%20finale%20One%20Pager_03022026_Modif%20260326.pdf) ## I. Investir dans l'IA au service de la durabilité Alors que le monde est confronté à une aggravation des crises environnementales, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les stratégies de durabilité devient de plus en plus indispensable. Cette première section met en lumière les usages actuels de l’IA et explore son potentiel de transformation dans de nombreux secteurs ‒ notamment la gestion des eaux usées, la décarbonation du secteur énergétique et la découverte de matériaux ‒ tout en soulignant l’importance d’un déploiement et d’un passage à l’échelle responsables afin de garantir des impacts positifs durables. [ ![Deux hommes casqués échangent devant un écran ](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/579_ADupeyron.jpg.webp?itok=-IFazB6Z) ](/fr/comment-lia-peut-elle-contribuer-aux-objectifs-defficacite-energetique-lindustrie "Comment l'IA peut-elle contribuer aux objectifs d'efficacité énergétique dans l'industrie ?") Investir dans l'IA [Comment l'IA peut-elle contribuer aux objectifs d'efficacité énergétique dans l'industrie ?](/fr/comment-lia-peut-elle-contribuer-aux-objectifs-defficacite-energetique-lindustrie "Comment l'IA peut-elle contribuer aux objectifs d'efficacité énergétique dans l'industrie ?") Mathias Abitbol, Collège de France Philippe Aghion, Collège de France, INSEAD, et la London School of Economics Céline Antonin, OFCE Lint Barrage, ETH Zurich [En savoir plus](/fr/comment-lia-peut-elle-contribuer-aux-objectifs-defficacite-energetique-lindustrie "En savoir plus") [ ![L'écosystème intelligent](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/Copie%20de%20GettyImages-551986071.jpg.webp?itok=XFCGuqFO) ](/fr/comment-nous-preparons-lavenir-services-environnementaux-grace-lia "Comment l'IA peut-elle contribuer aux objectifs d'efficacité énergétique dans l'industrie ?") Investir dans l'IA [Comment l'IA peut-elle contribuer aux objectifs d'efficacité énergétique dans l'industrie ?](/fr/comment-nous-preparons-lavenir-services-environnementaux-grace-lia "Comment l'IA peut-elle contribuer aux objectifs d'efficacité énergétique dans l'industrie ?") Stuart Stock, Veolia [En savoir plus](/fr/comment-nous-preparons-lavenir-services-environnementaux-grace-lia "En savoir plus") [ ![Tirer parti de l'IA pour décarboner le secteur de l'énergie](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/img_6627.jpg.webp?itok=i0SvZGUI) ](/fr/tirer-parti-lia-decarboner-secteur-lenergie "Tirer parti de l'IA pour décarboner le secteur de l'énergie") Investir dans l'IA [Tirer parti de l'IA pour décarboner le secteur de l'énergie](/fr/tirer-parti-lia-decarboner-secteur-lenergie "Tirer parti de l'IA pour décarboner le secteur de l'énergie") Nilushi Kumarasinghe, Future Earth Canada Ursula Eicker, Université Concordia Shahin Masoumi-Verki, Concordia University Kathryn Kaspar, Université Concordia Suchit Ahuja, Université Concordia Damon Matthews, Université Concordia [En savoir plus](/fr/tirer-parti-lia-decarboner-secteur-lenergie "En savoir plus") [ ![L’IA au service de la gestion énergétique des bâtiments](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/DAGUET_0266.jpg.webp?itok=tFMCAJo2) ](/fr/lia-au-service-gestion-energetique-batiments "L’IA au service de la gestion énergétique des bâtiments") Investir dans l'IA [L’IA au service de la gestion énergétique des bâtiments](/fr/lia-au-service-gestion-energetique-batiments "L’IA au service de la gestion énergétique des bâtiments") Nofri Yenita Dahlan, Universiti Teknologi MARA Nurul Aqilah Mahmud, Universiti Teknologi MARA [En savoir plus](/fr/lia-au-service-gestion-energetique-batiments "En savoir plus") [ ![Les matériaux : un fondement essentiel de la transition vers la durabilité](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/Solar%20panels%281%29.jpg.webp?itok=uDqz9u0F) ](/fr/materiaux-fondement-essentiel-transition-durabilite "Les matériaux : un fondement essentiel de la transition vers la durabilité") Investir dans l'IA [Les matériaux : un fondement essentiel de la transition vers la durabilité](/fr/materiaux-fondement-essentiel-transition-durabilite "Les matériaux : un fondement essentiel de la transition vers la durabilité") Bichlien H Nguyen, PhD, Microsoft Research [En savoir plus](/fr/materiaux-fondement-essentiel-transition-durabilite "En savoir plus") ## II. Développer des infrastructures numériques et de données pour une IA durable Le plein potentiel de l’intelligence artificielle (IA) ne peut être réalisé qu’à condition de s’appuyer sur des écosystèmes de données robustes et des infrastructures numériques performantes. Cette deuxième partie du rapport examine les composantes essentielles au déploiement réussi de l’IA dans les contextes environnementaux : l’accès aux données, leur qualité, les infrastructures, la gouvernance et l’éthique. La combinaison de ces facteurs est indispensable pour exploiter pleinement les capacités de l’IA dans des secteurs tels que l’énergie, l’eau et la gestion des déchets, où la précision, l’efficacité et la capacité de déploiement à grande échelle sont déterminantes. [ ![Les bases de données géospatiales accessibles, consultables et indexées facilitent les tâches essentielles de gestion environnementale.](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/iStock-1160547052.jpg.webp?itok=pV0yWowo) ](/fr/enjeux-donnees-applications-dia-environnementale "Enjeux des données pour les applications d’IA environnementale") Données & Infrastructures [Enjeux des données pour les applications d’IA environnementale](/fr/enjeux-donnees-applications-dia-environnementale "Enjeux des données pour les applications d’IA environnementale") Hamed Alemohammad, Université Clark [En savoir plus](/fr/enjeux-donnees-applications-dia-environnementale "En savoir plus") [ ![Infrastructure de données Comment développer les services environnementaux basés sur l’intelligence artificielle](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/08_BUILDING_ENERGY_EFFIC_05_smart%20city_HD-3840x2160.jpg.webp?itok=UzvqVlyA) ](/fr/comment-developper-services-environnementaux-bases-lintelligence-artificielle "Comment développer les services environnementaux basés sur l’intelligence artificielle") Données & Infrastructures [Comment développer les services environnementaux basés sur l’intelligence artificielle](/fr/comment-developper-services-environnementaux-bases-lintelligence-artificielle "Comment développer les services environnementaux basés sur l’intelligence artificielle") David Bamidele Olawade (MPH, FRSPH, SFHEA) [En savoir plus](/fr/comment-developper-services-environnementaux-bases-lintelligence-artificielle "En savoir plus") ## III. Réduire l'usage des ressources, élargir l'accès à l'énergie décarbonée et soutenir les communautés locales Cette section se concentre sur deux dimensions clés de l’empreinte environnementale de l’intelligence artificielle (IA) : la consommation d’énergie et l’utilisation de l’eau. Ces dernières années, l’attention du public s’est largement portée sur la consommation énergétique de l’IA. Plus récemment, l’usage de l’eau par les centres de données a suscité des préoccupations croissantes. Il est essentiel de comprendre ces impacts pour développer des systèmes d’IA plus durables et limiter les effets environnementaux de leur croissance rapide. [ ![Réduire l'usage des ressources, élargir l'accès à l'énergie décarbonée et soutenir les communautés locales](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/CHILI-2-2108.jpg.webp?itok=Xec38XXn) ](/fr/comprendre-consommation-energetique-lia "Comprendre la consommation énergétique de l’IA") Utilisation de la ressource [Comprendre la consommation énergétique de l’IA](/fr/comprendre-consommation-energetique-lia "Comprendre la consommation énergétique de l’IA") Jonathan Koomey, Koomey Analytics, Baie de San Francisco, Californie Eric Masanet, Université de Californie, Santa Barbara [En savoir plus](/fr/comprendre-consommation-energetique-lia "En savoir plus") [ ![Tour de refroidissement](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/001_L1000386%20copie_0.jpg.webp?itok=VIPVK3Fu) ](/fr/ia-eau-avenir-numerique-durable "IA et eau : Vers un avenir numérique durable") Utilisation de la ressource [IA et eau : Vers un avenir numérique durable](/fr/ia-eau-avenir-numerique-durable "IA et eau : Vers un avenir numérique durable") Ana Pinheiro Privette, Université de l’Illinois, Urbana-Champaign [En savoir plus](/fr/ia-eau-avenir-numerique-durable "En savoir plus") ## IV. Renforcer les politiques publiques et la gouvernance de l'IA au service de la durabilité Cette section analyse l’évolution du rôle de la gouvernance dans la mobilisation de l’intelligence artificielle (IA) au service de l’atténuation et de l’adaptation au changement climatique, à travers deux axes majeurs : la gouvernance du déploiement de l’IA afin de renforcer la stabilité de la planète, et la gouvernance des données pour garantir leur standardisation, leur exhaustivité et leur interopérabilité. Ensemble, ces thématiques mettent en lumière la manière dont le développement et l’usage responsables de l’IA peuvent contribuer à un avenir plus durable. [ ![Les systèmes d’IA devraient favoriser la cohésion sociale, la confiance et une plus grande fiabilité des résultats.](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/MSC24-ASEAN-lifestyle-Getty-1150936208-rgb.png.webp?itok=p5e_asPJ) ](/fr/gouverner-double-transition-avenir-compatible-planete "Gouverner la double transition pour un avenir compatible avec la planète") Politiques publiques [Gouverner la double transition pour un avenir compatible avec la planète](/fr/gouverner-double-transition-avenir-compatible-planete "Gouverner la double transition pour un avenir compatible avec la planète") Francesca Larosa, KTH Royal Institute of Technology (Stockholm) [En savoir plus](/fr/gouverner-double-transition-avenir-compatible-planete "En savoir plus") [ ![Gouvernance des données pour l’intelligence artificielle dans la lutte contre le changement climatique](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/CLO22_SecOps_017.jpg.webp?itok=h0yfDh5M) ](/fr/gouvernance-donnees-lintelligence-artificielle-lutte-contre-changement-climatique "Gouvernance des données pour l’intelligence artificielle dans la lutte contre le changement climatique") Politiques publiques [Gouvernance des données pour l’intelligence artificielle dans la lutte contre le changement climatique](/fr/gouvernance-donnees-lintelligence-artificielle-lutte-contre-changement-climatique "Gouvernance des données pour l’intelligence artificielle dans la lutte contre le changement climatique") Masaru Yarime, Université des sciences et technologies de Hong Kong [En savoir plus](/fr/gouvernance-donnees-lintelligence-artificielle-lutte-contre-changement-climatique "En savoir plus") ## V. Renforcer les compétences pour mobiliser l'IA au service de la durabilité Cette section analyse les dynamiques de la main-d'œuvre et les compétences nécessaires pour libérer le potentiel de transformation de l’intelligence artificielle (IA) au service de la transition durable. Les articles mettent en évidence le rôle majeur de l’IA dans la transformation des métiers et des modes de collaboration, mais aussi dans l’accompagnement de la double transition ‒ écologique et numérique. [ ![Des personnes, assises, parlent](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/MSC24-Canada-business-Shutter-1896357688-rgb.jpg.webp?itok=wEftxFAv) ](/fr/durabilite-ia-signaux-main-doeuvre-issus-double-transition "Durabilité et IA Les signaux de la main-d'œuvre issus de la double transition") Renforcer les compétences [Durabilité et IA Les signaux de la main-d'œuvre issus de la double transition](/fr/durabilite-ia-signaux-main-doeuvre-issus-double-transition "Durabilité et IA Les signaux de la main-d'œuvre issus de la double transition") Rosie Hood, LinkedIn [En savoir plus](/fr/durabilite-ia-signaux-main-doeuvre-issus-double-transition "En savoir plus") [ ![Femme africaine devant un ordinateur portable](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/MSC21_PICHA_office_17353-BD.jpg.webp?h=677baeb9&itok=wY11y0XH) ](/fr/repenser-competences-lia-lavenir-du-travail-afrique "Repenser les compétences, l’IA et l’avenir du travail en Afrique") Renforcer les compétences [Repenser les compétences, l’IA et l’avenir du travail en Afrique](/fr/repenser-competences-lia-lavenir-du-travail-afrique "Repenser les compétences, l’IA et l’avenir du travail en Afrique") Nanjira Sambuli, Fondation Carnegie pour la paix internationale [En savoir plus](/fr/repenser-competences-lia-lavenir-du-travail-afrique "En savoir plus") [ ![Future Générations, Veolia](/sites/g/files/dvc2551/files/styles/content_push_teaser/public/image/2026/02/FUTURE_GENERATIONS_0317.jpg.webp?itok=IoTaCxgC) ](/fr/former-lintelligence-artificielle-veolia "Former à l’intelligence artificielle chez Veolia : Défis et stratégie") Renforcer les compétences [Former à l’intelligence artificielle chez Veolia : Défis et stratégie](/fr/former-lintelligence-artificielle-veolia "Former à l’intelligence artificielle chez Veolia : Défis et stratégie") Anne Du Crest, Veolia Mélanie Macé, Veolia Morgane Vidal, Renault, ex Veolia [En savoir plus](/fr/former-lintelligence-artificielle-veolia "En savoir plus")