- Jonathan Koomey, Koomey Analytics, Baie de San Francisco, Californie
- Eric Masanet, Université de Californie, Santa Barbara
De nombreuses évaluations récentes des effets des systèmes de l’intelligence artificielle (IA) manquent de rigueur. La consommation d’électricité et les émissions de carbone liées au fonctionnement de l’IA sont souvent considérées comme les questions les plus prégnantes. Mais l’utilisation même de l’IA peut avoir un impact important sur les systèmes énergétiques et l’économie dans son ensemble.
Si tous les effets du déploiement de l’IA sont soumis à une grande incertitude, l’analyse des effets de ses opérations est généralement plus réalisable. La compréhension humaine des impacts du déploiement de l’IA sur des domaines spécifiques, ainsi que de ses interactions avec l’économie dans son ensemble, n’en est qu’à ses débuts. Cependant, nous savons que les effets de l’IA pourraient soit augmenter la consommation énergétique (en rendant l’extraction des combustibles fossiles ou géothermiques moins coûteuse, en stimulant la consommation des particuliers grâce à des publicités plus ciblées), soit la réduire (par exemple en permettant le déploiement de batteries pour accroître l’adoption des énergies renouvelables, qui sont plus efficaces que les centrales thermiques en matière d’énergie primaire, ou en améliorant l’efficacité au sein de l’économie dans son ensemble).
Pour ces effets moins bien compris, les chercheurs doivent concevoir des cas tests cohérents mesurant les impacts économiques, énergétiques et environnementaux avant et après le déploiement de systèmes d’IA récents. Pour tester les interactions, de nouveaux modèles économiques à grande échelle pourraient être nécessaires, capables de représenter de manière suffisamment détaillée les conséquences des changements technologiques.
