- Masaru Yarime
Université des sciences et technologies de Hong Kong
Face à l’aggravation du changement climatique, l’intelligence artificielle (IA) offre un potentiel majeur pour accélérer les efforts d’atténuation et d’adaptation grâce à ses capacités d’analyse, de prédiction et d’optimisation. Mais ce potentiel reste sous-exploité en raison de défis techniques, éthiques et institutionnels liés aux données. La qualité, l’interopérabilité et la gouvernance des données apparaissent ainsi comme des leviers stratégiques indispensables au déploiement responsable de l’IA climatique.
L’article met en lumière la relation étroite entre IA et gouvernance des données, en soulignant à la fois les opportunités et les risques : fragmentation des données, empreinte environnementale des infrastructures numériques et risques d’accentuation des inégalités sociales. Il plaide pour une approche globale combinant normes de données harmonisées, mécanismes de partage fondés sur la confiance et cadres internationaux d’IA responsable, afin de faire de l’IA un outil équitable, fiable et efficace au service de la transition climatique.
